600++ Judul Skripsi Jurusan Statistika: Apa yang Sebenarnya Ada di Balik Bilangan dan Angka?

Tak bisa dipungkiri bahwa bilangan dan angka merupakan elemen yang tak terpisahkan dalam kehidupan kita sehari-hari. Namun, tahukah kamu bahwa dibalik setiap angka yang tertera pada data statistik yang tak jarang membosankan, terdapat temuan menarik yang dapat mengubah perspektif kita terhadap dunia ini?

Skripsi jurusan statistika seringkali menjadikan bilangan ini sebagai pusat penelitiannya. Dari perhitungan rumit hingga analisis mendalam, mahasiswa statistika berjuang keras untuk mengungkap fakta yang tersembunyi di balik angka-angka tersebut.

Salah satu judul skripsi yang menarik dapat menjadi inspirasi untuk penelitian berikutnya adalah “Misteri Angka Fibonacci: Pendekatan Statistik dalam Pengamatan Pola di Alam”. Keindahan deret bilangan Fibonacci ini sudah banyak diketahui, namun apakah terdapat pola yang lebih dalam yang mungkin belum diketahui oleh banyak orang? Skripsi ini akan mengajak kita melihat alam semesta melalui kacamata statistik yang menarik.

Selain itu, skripsi dengan judul “Prediksi Rejeki dengan Menggunakan Analisis Regresi: Apakah Keberuntungan Bisa Dihitung?” juga menjadi perhatian dalam dunia penelitian statistika. Proses belajar dan menganalisis data yang rumit, serta menghubungkannya dengan faktor keberuntungan, adalah penelitian yang menjanjikan. Skripsi ini membuktikan bahwa statistika bisa menjadi alat yang berguna untuk meramal berbagai aspek kehidupan kita sehari-hari.

Tidak hanya itu, skripsi dengan judul “Analisis Kualitas Udara Kota dengan Menggunakan Metode Box-Jenkins” juga menarik untuk dieksplorasi. Dalam skripsi ini, mahasiswa statistika akan membahas tentang pengaruh udara terhadap kualitas hidup manusia. Penelitian tersebut dapat memberikan pemahaman yang lebih luas tentang permasalahan lingkungan dan kebutuhan terhadap pemulihan kualitas udara di kota-kota besar.

Begitu banyak judul skripsi menarik yang dapat dilakukan oleh mahasiswa statistika dalam menjelajahi dunia bilangan dan angka. Tak hanya sebagai tugas akhir, tetapi juga sebagai kontribusi nyata terhadap masyarakat. Dengan hasil penelitian yang mereka lakukan, kita dapat melihat dunia dengan perspektif yang lebih luas dan memahami betapa pentingnya statistika dalam mengungkap misteri di balik bilangan dan angka.

Jadi, tidak perlu meremehkan keindahan dan keunikan dari dunia statistika. Dalam setiap angka, terdapat cerita menarik yang menunggu untuk diungkap. Melalui judul skripsi-skripsi yang menantang dan inspiratif ini, mahasiswa statistika membuktikan bahwa dunia statistika ternyata dapat dijelajahi dengan cara yang santai namun tetap berharga.

Tips Judul Skripsi Jurusan Statistika

Berikut ini adalah 3 tips judul skripsi jurusan statistika yang dapat membantu mahasiswa dalam memilih topik yang tepat:

1. Pilihlah Topik yang Menarik dan Relevan

Langkah pertama dalam memilih judul skripsi adalah memilih topik yang menarik dan relevan dengan bidang statistika. Pilihlah topik yang sesuai dengan minat dan passion Anda, sehingga Anda akan lebih termotivasi untuk mengkaji dan meneliti topik tersebut dengan lebih baik.

Selain itu, pastikan topik yang Anda pilih juga relevan dengan perkembangan terkini dalam bidang statistika. Cari tahu tren terbaru atau pemecahan masalah yang sedang menjadi sorotan dalam industri atau akademisi terkait statistika. Hal ini akan memberikan nilai tambah pada penelitian Anda.

2. Tentukan Tujuan Penelitian dengan Jelas

Saat memilih judul skripsi, penting untuk memiliki tujuan penelitian yang jelas. Tentukan apa yang ingin Anda capai melalui penelitian ini. Apakah Anda ingin menguji hipotesis tertentu? Ataukah Anda ingin mengidentifikasi faktor-faktor yang mempengaruhi suatu fenomena dalam statistika?

Dengan menentukan tujuan penelitian yang jelas, Anda akan memiliki arah yang lebih terarah dalam proses penelitian dan penulisan skripsi Anda. Selain itu, tujuan penelitian yang jelas juga akan memudahkan pembaca untuk memahami kontribusi dan hasil dari penelitian Anda.

3. Rencanakan dan Organisasikan Penelitian Anda dengan Baik

Setelah menentukan judul skripsi, penting untuk merencanakan dan mengorganisasikan penelitian Anda dengan baik. Buatlah jadwal penelitian yang detail dan tentukan metode atau pendekatan yang akan Anda gunakan dalam proses penelitian.

Selain itu, pastikan untuk mengumpulkan data yang valid dan representatif. Anda juga perlu menggunakan analisis statistik yang sesuai untuk menjawab pertanyaan penelitian Anda. Dalam tahap penulisan, jaga struktur dan kejelasan dalam penyajian hasil penelitian Anda agar mudah dipahami oleh pembaca.

Judul Skripsi Jurusan Statistika

1. Analisis Faktor-faktor yang Mempengaruhi Produktivitas Karyawan pada Industri Jasa dengan Metode Regresi Berganda.
2. Pemodelan Regresi Logistik pada Data Kualitas Produk dengan Variabel Respon Multinomial.
3. Perbandingan Kinerja Algoritma K-Nearest Neighbors dan Support Vector Machine pada Klasifikasi Data Tingkat Kepuasan Pelanggan.
4. Analisis Hubungan Antara Faktor Ekonomi dan Investasi Saham dengan Metode Analisis Jalur.
5. Identifikasi Faktor-faktor yang Berpengaruh terhadap Tingkat Kepuasan Pelanggan pada Industri Retail menggunakan Regresi Logistik Ordinal.
6. Pemodelan Regresi Linear pada Data Pengeluaran Konsumen dengan Variabel Prediktor Multipel.
7. Analisis Keterkaitan antara Variabel Demografi dan Tingkat Pendidikan dengan Kinerja Siswa dalam Ujian Nasional.
8. Perbandingan Metode Pengukuran Produktivitas Karyawan: DEA vs. Metode Skala.
9. Analisis Faktor-faktor yang Mempengaruhi Tingkat Penjualan Produk dengan Menggunakan Model Tobit.
10. Pemodelan Regresi Logistik Binomial pada Data Tingkat Keberhasilan Pelamar Pekerjaan.
11. Pengaruh Faktor Sosial dan Ekonomi terhadap Kepuasan Hidup Masyarakat dengan Metode Analisis Jalur.
12. Analisis Hubungan antara Harga Saham dan Volume Perdagangan dengan Metode Regresi Linear.
13. Perbandingan Kinerja Algoritma Random Forest dan Gradient Boosting pada Klasifikasi Data Keputusan Pemberian Kredit.
14. Identifikasi Faktor-faktor yang Mempengaruhi Tingkat Keterlambatan Penerbangan dengan Regresi Logistik Ordinal.
15. Analisis Pengaruh Iklan dan Promosi terhadap Penjualan Produk Konsumen dengan Metode Analisis Jalur.
16. Pemodelan Regresi Linear pada Data Pendapatan Rumah Tangga dengan Variabel Prediktor Multipel.
17. Studi Kasus: Analisis Kualitas Layanan Pelanggan pada Perusahaan Telekomunikasi dengan Metode Regresi Logistik Binomial.
18. Perbandingan Metode Pengukuran Efisiensi Produksi: Stochastic Frontier Analysis vs. Data Envelopment Analysis.
19. Analisis Faktor-faktor yang Mempengaruhi Tingkat Keberhasilan Program Pendidikan dengan Regresi Poisson.
20. Pemodelan Regresi Logistik Nominal pada Data Tingkat Pilihan Karier Mahasiswa.
21. Hubungan antara Tingkat Pendidikan dan Tingkat Pengangguran dengan Metode Analisis Jalur.
22. Identifikasi Faktor-faktor yang Mempengaruhi Tingkat Kualitas Produk dalam Industri Manufaktur dengan Regresi Logistik Ordinal.
23. Analisis Hubungan antara Tingkat Inflasi dan Tingkat Konsumsi Rumah Tangga dengan Metode Regresi Linear.
24. Perbandingan Kinerja Algoritma K-Means dan DBSCAN pada Klasterisasi Data Geografis.
25. Analisis Pengaruh Faktor Ekonomi terhadap Tingkat Kepuasan Hidup Masyarakat dengan Metode Regresi Logistik Binomial.
26. Pemodelan Regresi Linear pada Data Tingkat Kelulusan Siswa dengan Variabel Prediktor Multipel.
27. Studi Kasus: Analisis Faktor-faktor yang Mempengaruhi Tingkat Keberhasilan Proyek Konstruksi dengan Metode Analisis Jalur.
28. Perbandingan Metode Pengukuran Kinerja Investasi: ROI vs. NPV.
29. Analisis Faktor-faktor yang Mempengaruhi Tingkat Kepatuhan Pajak dengan Regresi Poisson.
30. Pemodelan Regresi Logistik Multinomial pada Data Tingkat Kepuasan Pelanggan Hotel.
31. Hubungan antara Tingkat Pendidikan dan Tingkat Pengangguran Pemuda dengan Metode Analisis Jalur.
32. Identifikasi Faktor-faktor yang Mempengaruhi Tingkat Kualitas Layanan Transportasi Publik dengan Regresi Logistik Ordinal.
33. Analisis Hubungan antara Tingkat Inflasi dan Investasi dengan Metode Regresi Linear.
34. Perbandingan Kinerja Algoritma Principal Component Analysis (PCA) dan Independent Component Analysis (ICA) pada Analisis Komponen Utama.
35. Analisis Pengaruh Faktor Sosial terhadap Tingkat Kepuasan Hidup Masyarakat dengan Metode Regresi Logistik Binomial.
36. Pemodelan Regresi Linear pada Data Tingkat Kepuasan Kerja Karyawan dengan Variabel Prediktor Multipel.
37. Studi Kasus: Analisis Faktor-faktor yang Mempengaruhi Tingkat Keselamatan Kerja di Industri Manufaktur dengan Metode Analisis Jalur.
38. Perbandingan Metode Pengukuran Risiko Investasi: Value at Risk (VaR) vs. Conditional Value at Risk (CVaR).
39. Analisis Faktor-faktor yang Mempengaruhi Tingkat Penerimaan Teknologi Inovatif dengan Regresi Poisson.
40. Pemodelan Regresi Logistik Ordinal pada Data Tingkat Keberhasilan Proyek Konstruksi.
41. Hubungan antara Tingkat Pendidikan dan Kualitas Layanan Kesehatan dengan Metode Analisis Jalur.
42. Identifikasi Faktor-faktor yang Mempengaruhi Tingkat Kepuasan Pelanggan Restoran dengan Regresi Logistik Multinomial.
43. Analisis Hubungan antara Tingkat Inflasi dan Pertumbuhan Ekonomi dengan Metode Regresi Linear.
44. Perbandingan Kinerja Algoritma K-Means dan Hierarchical Clustering pada Klasterisasi Data Pelanggan.
45. Analisis Pengaruh Faktor Demografi terhadap Tingkat Kepuasan Hidup Masyarakat dengan Metode Regresi Logistik Binomial.
46. Pemodelan Regresi Linear pada Data Tingkat Kepuasan Pasien Rumah Sakit dengan Variabel Prediktor Multipel.
47. Studi Kasus: Analisis Faktor-faktor yang Mempengaruhi Tingkat Kepatuhan Pajak dengan Metode Analisis Jalur.
48. Perbandingan Metode Pengukuran Efisiensi Produksi: Stochastic Frontier Analysis vs. Metafrontier Analysis.
49. Analisis Faktor-faktor yang Mempengaruhi Tingkat Kepuasan Pelanggan E-commerce dengan Regresi Poisson.
50. Pemodelan Regresi Logistik Binomial pada Data Tingkat Keberhasilan Kampanye Sosial.
51. Hubungan antara Tingkat Pendidikan dan Tingkat Pengangguran dengan Metode Analisis Jalur.
52. Identifikasi Faktor-faktor yang Mempengaruhi Tingkat Kepuasan Konsumen dalam Pembelian Online dengan Regresi Logistik Ordinal.
53. Analisis Hubungan antara Tingkat Inflasi dan Investasi Properti dengan Metode Regresi Linear.
54. Perbandingan Kinerja Algoritma Principal Component Analysis (PCA) dan Factor Analysis (FA) dalam Analisis Faktor.
55. Analisis Pengaruh Faktor Ekonomi terhadap Tingkat Kepuasan Hidup Masyarakat dengan Metode Regresi Logistik Binomial.
56. Pemodelan Regresi Linear pada Data Tingkat Kepuasan Pengguna Aplikasi Mobile dengan Variabel Prediktor Multipel.
57. Studi Kasus: Analisis Faktor-faktor yang Mempengaruhi Tingkat Adopsi Teknologi di Kalangan Usaha Kecil dan Menengah dengan Metode Analisis Jalur.
58. Perbandingan Metode Pengukuran Risiko Investasi: Volatility vs. Value at Risk (VaR).
59. Analisis Faktor-faktor yang Mempengaruhi Tingkat Partisipasi Masyarakat dalam Program Pengembangan Pedesaan dengan Regresi Poisson.
60. Pemodelan Regresi Logistik Nominal pada Data Tingkat Pemilihan Produk Konsumen.
61. Hubungan antara Tingkat Pendidikan dan Kualitas Lingkungan dengan Metode Analisis Jalur.
62. Identifikasi Faktor-faktor yang Mempengaruhi Tingkat Kepuasan Pelanggan Penerbangan dengan Regresi Logistik Multinomial.
63. Analisis Hubungan antara Tingkat Inflasi dan Tingkat Konsumsi dengan Metode Regresi Linear.
64. Perbandingan Kinerja Algoritma Apriori dan FP-Growth pada Analisis Asosiasi Data.
65. Analisis Pengaruh Faktor Demografi terhadap Tingkat Kepuasan Hidup Masyarakat dengan Metode Regresi Logistik Binomial.
66. Pemodelan Regresi Linear pada Data Tingkat Kepuasan Wisatawan dengan Variabel Prediktor Multipel.
67. Studi Kasus: Analisis Faktor-faktor yang Mempengaruhi Tingkat Keberlanjutan Proyek Konstruksi dengan Metode Analisis Jalur.
68. Perbandingan Metode Pengukuran Efisiensi Produksi: Data Envelopment Analysis (DEA) vs. Free Disposal Hull (FDH).
69. Analisis Faktor-faktor yang Mempengaruhi Tingkat Adopsi Teknologi E-learning dengan Regresi Poisson.
70. Pemodelan Regresi Logistik Ordinal pada Data Tingkat Keberhasilan Pelaksanaan Program Kesehatan Masyarakat.
71. Hubungan antara Tingkat Pendidikan dan Tingkat Partisipasi dalam Kegiatan Olahraga dengan Metode Analisis Jalur.
72. Identifikasi Faktor-faktor yang Mempengaruhi Tingkat Kepuasan Pelanggan Layanan Perbankan dengan Regresi Logistik Binomial.
73. Analisis Hubungan antara Tingkat Inflasi dan Investasi Saham dengan Metode Regresi Linear.
74. Perbandingan Kinerja Algoritma K-Means dan DBSCAN pada Klasterisasi Data Konsumen.
75. Analisis Pengaruh Faktor Ekonomi terhadap Tingkat Kepuasan Hidup Masyarakat dengan Metode Regresi Logistik Multinomial.
76. Pemodelan Regresi Linear pada Data Tingkat Kepuasan Pasien Rumah Sakit dengan Variabel Prediktor Multipel.
77. Studi Kasus: Analisis Faktor-faktor yang Mempengaruhi Tingkat Keselamatan Kerja di Industri Pertambangan dengan Metode Analisis Jalur.
78. Perbandingan Metode Pengukuran Risiko Investasi: Beta vs. Volatility.
79. Analisis Faktor-faktor yang Mempengaruhi Tingkat Partisipasi Masyarakat dalam Program Pendidikan dengan Regresi Poisson.
80. Pemodelan Regresi Logistik Binomial pada Data Tingkat Keberhasilan Kampanye Politik.
81. Hubungan antara Tingkat Pendidikan dan Kualitas Layanan Transportasi Publik dengan Metode Analisis Jalur.
82. Identifikasi Faktor-faktor yang Mempengaruhi Tingkat Kepuasan Konsumen dalam Pembelian Online dengan Regresi Logistik Ordinal.
83. Analisis Hubungan antara Tingkat Inflasi dan Pertumbuhan Ekonomi dengan Metode Regresi Linear.
84. Perbandingan Kinerja Algoritma Principal Component Analysis (PCA) dan Factor Analysis (FA) dalam Analisis Komponen Utama.
85. Analisis Pengaruh Faktor Sosial terhadap Tingkat Kepuasan Hidup Masyarakat dengan Metode Regresi Logistik Binomial.
86. Pemodelan Regresi Linear pada Data Tingkat Kepuasan Kerja Karyawan dengan Variabel Prediktor Multipel.
87. Studi Kasus: Analisis Faktor-faktor yang Mempengaruhi Tingkat Keberhasilan Proyek Konstruksi dengan Metode Analisis Jalur.
88. Perbandingan Metode Pengukuran Efisiensi Produksi: Stochastic Frontier Analysis vs. Data Envelopment Analysis.
89. Analisis Faktor-faktor yang Mempengaruhi Tingkat Kepuasan Pelanggan E-commerce dengan Regresi Poisson.
90. Pemodelan Regresi Logistik Multinomial pada Data Tingkat Pilihan Karier Mahasiswa.
91. Hubungan antara Tingkat Pendidikan dan Tingkat Pengangguran Pemuda dengan Metode Analisis Jalur.
92. Identifikasi Faktor-faktor yang Mempengaruhi Tingkat Kualitas Produk dalam Industri Manufaktur dengan Regresi Logistik Ordinal.
93. Analisis Hubungan antara Harga Saham dan Volume Perdagangan dengan Metode Regresi Linear.
94. Perbandingan Kinerja Algoritma K-Means dan Hierarchical Clustering pada Klasterisasi Data Pelanggan.
95. Analisis Pengaruh Faktor Demografi terhadap Tingkat Kepuasan Hidup Masyarakat dengan Metode Regresi Logistik Binomial.
96. Pemodelan Regresi Linear pada Data Pendapatan Rumah Tangga dengan Variabel Prediktor Multipel.
97. Studi Kasus: Analisis Faktor-faktor yang Mempengaruhi Tingkat Kepatuhan Pajak dengan Metode Analisis Jalur.
98. Perbandingan Metode Pengukuran Risiko Investasi: ROI vs. NPV.
99. Analisis Faktor-faktor yang Mempengaruhi Tingkat Keberhasilan Program Pendidikan dengan Regresi Poisson.
100. Pemodelan Regresi Logistik Nominal pada Data Tingkat Kepuasan Pelanggan Hotel.
101. Hubungan antara Tingkat Pendidikan dan Tingkat Pengangguran dengan Metode Analisis Jalur.
102. Identifikasi Faktor-faktor yang Mempengaruhi Tingkat Kepuasan Hidup Masyarakat dengan Metode Regresi Logistik Multinomial.
103. Analisis Hubungan antara Tingkat Inflasi dan Investasi dengan Metode Regresi Linear.
104. Perbandingan Kinerja Algoritma Decision Tree dan Random Forest pada Klasifikasi Data Keputusan Pemberian Kredit.
105. Analisis Pengaruh Faktor Sosial terhadap Tingkat Kepuasan Pelanggan Layanan Telekomunikasi dengan Metode Regresi Logistik Binomial.
106. Pemodelan Regresi Linear pada Data Tingkat Kepuasan Pengguna Aplikasi Mobile dengan Variabel Prediktor Multipel.
107. Studi Kasus: Analisis Faktor-faktor yang Mempengaruhi Tingkat Keselamatan Kerja di Industri Manufaktur dengan Metode Analisis Jalur.
108. Perbandingan Metode Pengukuran Efisiensi Produksi: Data Envelopment Analysis (DEA) vs. Free Disposal Hull (FDH).
109. Analisis Faktor-faktor yang Mempengaruhi Tingkat Adopsi Teknologi E-learning dengan Regresi Poisson.
110. Pemodelan Regresi Logistik Ordinal pada Data Tingkat Keberhasilan Pelaksanaan Program Kesehatan Masyarakat.
111. Hubungan antara Tingkat Pendidikan dan Tingkat Partisipasi dalam Kegiatan Olahraga dengan Metode Analisis Jalur.
112. Identifikasi Faktor-faktor yang Mempengaruhi Tingkat Kepuasan Pelanggan Layanan Perbankan dengan Regresi Logistik Binomial.
113. Analisis Hubungan antara Tingkat Inflasi dan Tingkat Konsumsi dengan Metode Regresi Linear.
114. Perbandingan Kinerja Algoritma K-Means dan DBSCAN pada Klasterisasi Data Konsumen.
115. Analisis Pengaruh Faktor Ekonomi terhadap Tingkat Kepuasan Hidup Masyarakat dengan Metode Regresi Logistik Multinomial.
116. Pemodelan Regresi Linear pada Data Tingkat Kepuasan Pasien Rumah Sakit dengan Variabel Prediktor Multipel.
117. Studi Kasus: Analisis Faktor-faktor yang Mempengaruhi Tingkat Keselamatan Kerja di Industri Pertambangan dengan Metode Analisis Jalur.
118. Perbandingan Metode Pengukuran Risiko Investasi: Beta vs. Volatility.
119. Analisis Faktor-faktor yang Mempengaruhi Tingkat Partisipasi Masyarakat dalam Program Pendidikan dengan Regresi Poisson.
120. Pemodelan Regresi Logistik Binomial pada Data Tingkat Keberhasilan Kampanye Politik.
121. Hubungan antara Tingkat Pendidikan dan Kualitas Layanan Transportasi Publik dengan Metode Analisis Jalur.
122. Identifikasi Faktor-faktor yang Mempengaruhi Tingkat Kepuasan Konsumen dalam Pembelian Online dengan Regresi Logistik Ordinal.
123. Analisis Hubungan antara Tingkat Inflasi dan Pertumbuhan Ekonomi dengan Metode Regresi Linear.
124. Perbandingan Kinerja Algoritma Principal Component Analysis (PCA) dan Factor Analysis (FA) dalam Analisis Komponen Utama.
125. Analisis Pengaruh Faktor Sosial terhadap Tingkat Kepuasan Hidup Masyarakat dengan Metode Regresi Logistik Binomial.
126. Pemodelan Regresi Linear pada Data Tingkat Kepuasan Kerja Karyawan dengan Variabel Prediktor Multipel.
127. Studi Kasus: Analisis Faktor-faktor yang Mempengaruhi Tingkat Keberhasilan Proyek Konstruksi dengan Metode Analisis Jalur.
128. Perbandingan Metode Pengukuran Efisiensi Produksi: Stochastic Frontier Analysis vs. Data Envelopment Analysis.
129. Analisis Faktor-faktor yang Mempengaruhi Tingkat Kepuasan Pelanggan E-commerce dengan Regresi Poisson.
130. Pemodelan Regresi Logistik Multinomial pada Data Tingkat Pilihan Karier Mahasiswa.
131. Hubungan antara Tingkat Pendidikan dan Tingkat Pengangguran Pemuda dengan Metode Analisis Jalur.
132. Identifikasi Faktor-faktor yang Mempengaruhi Tingkat Kualitas Produk dalam Industri Manufaktur dengan Regresi Logistik Ordinal.
133. Analisis Hubungan antara Harga Saham dan Volume Perdagangan dengan Metode Regresi Linear.
134. Perbandingan Kinerja Algoritma K-Means dan Hierarchical Clustering pada Klasterisasi Data Pelanggan.
135. Analisis Pengaruh Faktor Demografi terhadap Tingkat Kepuasan Hidup Masyarakat dengan Metode Regresi Logistik Binomial.
136. Pemodelan Regresi Linear pada Data Pendapatan Rumah Tangga dengan Variabel Prediktor Multipel.
137. Studi Kasus: Analisis Faktor-faktor yang Mempengaruhi Tingkat Kepatuhan Pajak dengan Metode Analisis Jalur.
138. Perbandingan Metode Pengukuran Risiko Investasi: ROI vs. NPV.
139. Analisis Faktor-faktor yang Mempengaruhi Tingkat Keberhasilan Program Pendidikan dengan Regresi Poisson.
140. Pemodelan Regresi Logistik Nominal pada Data Tingkat Kepuasan Pelanggan Hotel.
141. Hubungan antara Tingkat Pendidikan dan Tingkat Pengangguran dengan Metode Analisis Jalur.
142. Identifikasi Faktor-faktor yang Mempengaruhi Tingkat Kepuasan Hidup Masyarakat dengan Metode Regresi Logistik Multinomial.
143. Analisis Hubungan antara Tingkat Inflasi dan Investasi dengan Metode Regresi Linear.
144. Perbandingan Kinerja Algoritma Decision Tree dan Random Forest pada Klasifikasi Data Keputusan Pemberian Kredit.
145. Analisis Pengaruh Faktor Sosial terhadap Tingkat Kepuasan Pelanggan Layanan Telekomunikasi dengan Metode Regresi Logistik Binomial.
146. Pemodelan Regresi Linear pada Data Tingkat Kepuasan Pengguna Aplikasi Mobile dengan Variabel Prediktor Multipel.
147. Studi Kasus: Analisis Faktor-faktor yang Mempengaruhi Tingkat Keselamatan Kerja di Industri Manufaktur dengan Metode Analisis Jalur.
148. Perbandingan Metode Pengukuran Efisiensi Produksi: Data Envelopment Analysis (DEA) vs. Free Disposal Hull (FDH).
149. Analisis Faktor-faktor yang Mempengaruhi Tingkat Adopsi Teknologi E-learning dengan Regresi Poisson.
150. Pemodelan Regresi Logistik Ordinal pada Data Tingkat Keberhasilan Pelaksanaan Program Kesehatan Masyarakat.
151. Hubungan antara Tingkat Pendidikan dan Tingkat Partisipasi dalam Kegiatan Olahraga dengan Metode Analisis Jalur.
152. Identifikasi Faktor-faktor yang Mempengaruhi Tingkat Kepuasan Pelanggan Layanan Perbankan dengan Regresi Logistik Binomial.
153. Analisis Hubungan antara Tingkat Inflasi dan Tingkat Konsumsi dengan Metode Regresi Linear.
154. Perbandingan Kinerja Algoritma K-Means dan DBSCAN pada Klasterisasi Data Konsumen.
155. Analisis Pengaruh Faktor Ekonomi terhadap Tingkat Kepuasan Hidup Masyarakat dengan Metode Regresi Logistik Multinomial.
156. Pemodelan Regresi Linear pada Data Tingkat Kepuasan Pasien Rumah Sakit dengan Variabel Prediktor Multipel.
157. Studi Kasus: Analisis Faktor-faktor yang Mempengaruhi Tingkat Keselamatan Kerja di Industri Pertambangan dengan Metode Analisis Jalur.
158. Perbandingan Metode Pengukuran Risiko Investasi: Beta vs. Volatility.
159. Analisis Faktor-faktor yang Mempengaruhi Tingkat Partisipasi Masyarakat dalam Program Pendidikan dengan Regresi Poisson.
160. Pemodelan Regresi Logistik Binomial pada Data Tingkat Keberhasilan Kampanye Politik.
161. Analisis Faktor-faktor yang Mempengaruhi Produktivitas Karyawan pada Industri Jasa dengan Metode Regresi Berganda.
162. Pemodelan Regresi Logistik pada Data Kualitas Produk dengan Variabel Respon Multinomial.
163. Perbandingan Kinerja Algoritma K-Nearest Neighbors dan Support Vector Machine pada Klasifikasi Data Tingkat Kepuasan Pelanggan.
164. Analisis Hubungan Antara Faktor Ekonomi dan Investasi Saham dengan Metode Analisis Jalur.
165. Identifikasi Faktor-faktor yang Berpengaruh terhadap Tingkat Kepuasan Pelanggan pada Industri Retail menggunakan Regresi Logistik Ordinal.
166. Pemodelan Regresi Linear pada Data Pengeluaran Konsumen dengan Variabel Prediktor Multipel.
167. Analisis Keterkaitan antara Variabel Demografi dan Tingkat Pendidikan dengan Kinerja Siswa dalam Ujian Nasional.
168. Perbandingan Metode Pengukuran Produktivitas Karyawan: DEA vs. Metode Skala.
169. Analisis Faktor-faktor yang Mempengaruhi Tingkat Penjualan Produk dengan Menggunakan Model Tobit.
170. Pemodelan Regresi Logistik Binomial pada Data Tingkat Keberhasilan Pelamar Pekerjaan.
171. Pengaruh Faktor Sosial dan Ekonomi terhadap Kepuasan Hidup Masyarakat dengan Metode Analisis Jalur.
172. Analisis Hubungan antara Harga Saham dan Volume Perdagangan dengan Metode Regresi Linear.
173. Perbandingan Kinerja Algoritma Random Forest dan Gradient Boosting pada Klasifikasi Data Keputusan Pemberian Kredit.
174. Identifikasi Faktor-faktor yang Mempengaruhi Tingkat Keterlambatan Penerbangan dengan Regresi Logistik Ordinal.
175. Analisis Pengaruh Iklan dan Promosi terhadap Penjualan Produk Konsumen dengan Metode Analisis Jalur.
176. Pemodelan Regresi Linear pada Data Pendapatan Rumah Tangga dengan Variabel Prediktor Multipel.
177. Studi Kasus: Analisis Kualitas Layanan Pelanggan pada Perusahaan Telekomunikasi dengan Metode Regresi Logistik Binomial.
178. Perbandingan Metode Pengukuran Efisiensi Produksi: Stochastic Frontier Analysis vs. Data Envelopment Analysis.
179. Analisis Faktor-faktor yang Mempengaruhi Tingkat Keberhasilan Program Pendidikan dengan Regresi Poisson.
180. Pemodelan Regresi Logistik Nominal pada Data Tingkat Pilihan Karier Mahasiswa.
181. Hubungan antara Tingkat Pendidikan dan Tingkat Pengangguran dengan Metode Analisis Jalur.
182. Identifikasi Faktor-faktor yang Mempengaruhi Tingkat Kualitas Produk dalam Industri Manufaktur dengan Regresi Logistik Ordinal.
183. Analisis Hubungan antara Tingkat Inflasi dan Tingkat Konsumsi Rumah Tangga dengan Metode Regresi Linear.
184. Perbandingan Kinerja Algoritma K-Means dan DBSCAN pada Klasterisasi Data Geografis.
185. Analisis Pengaruh Faktor Ekonomi terhadap Tingkat Kepuasan Hidup Masyarakat dengan Metode Regresi Logistik Binomial.
186. Pemodelan Regresi Linear pada Data Tingkat Kelulusan Siswa dengan Variabel Prediktor Multipel.
187. Studi Kasus: Analisis Faktor-faktor yang Mempengaruhi Tingkat Keberhasilan Proyek Konstruksi dengan Metode Analisis Jalur.
188. Perbandingan Metode Pengukuran Kinerja Investasi: ROI vs. NPV.
189. Analisis Faktor-faktor yang Mempengaruhi Tingkat Kepatuhan Pajak dengan Regresi Poisson.
190. Pemodelan Regresi Logistik Multinomial pada Data Tingkat Kepuasan Pelanggan Hotel.
191. Hubungan antara Tingkat Pendidikan dan Tingkat Pengangguran Pemuda dengan Metode Analisis Jalur.
192. Identifikasi Faktor-faktor yang Mempengaruhi Tingkat Kualitas Layanan Transportasi Publik dengan Regresi Logistik Ordinal.
193. Analisis Hubungan antara Tingkat Inflasi dan Investasi dengan Metode Regresi Linear.
194. Perbandingan Kinerja Algoritma Principal Component Analysis (PCA) dan Independent Component Analysis (ICA) pada Analisis Komponen Utama.
195. Analisis Pengaruh Faktor Sosial terhadap Tingkat Kepuasan Hidup Masyarakat dengan Metode Regresi Logistik Binomial.
196. Pemodelan Regresi Linear pada Data Tingkat Kepuasan Kerja Karyawan dengan Variabel Prediktor Multipel.
197. Studi Kasus: Analisis Faktor-faktor yang Mempengaruhi Tingkat Keselamatan Kerja di Industri Manufaktur dengan Metode Analisis Jalur.
198. Perbandingan Metode Pengukuran Risiko Investasi: Value at Risk (VaR) vs. Conditional Value at Risk (CVaR).
199. Analisis Faktor-faktor yang Mempengaruhi Tingkat Penerimaan Teknologi Inovatif dengan Regresi Poisson.
200. Pemodelan Regresi Logistik Ordinal pada Data Tingkat Keberhasilan Proyek Konstruksi.
201. Hubungan antara Tingkat Pendidikan dan Kualitas Layanan Kesehatan dengan Metode Analisis Jalur.
202. Identifikasi Faktor-faktor yang Mempengaruhi Tingkat Kepuasan Pelanggan Restoran dengan Regresi Logistik Multinomial.
203. Analisis Hubungan antara Tingkat Inflasi dan Pertumbuhan Ekonomi dengan Metode Regresi Linear.
204. Perbandingan Kinerja Algoritma K-Means dan Hierarchical Clustering pada Klasterisasi Data Pelanggan.
205. Analisis Pengaruh Faktor Demografi terhadap Tingkat Kepuasan Hidup Masyarakat dengan Metode Regresi Logistik Binomial.
206. Pemodelan Regresi Linear pada Data Tingkat Kepuasan Pasien Rumah Sakit dengan Variabel Prediktor Multipel.
207. Studi Kasus: Analisis Faktor-faktor yang Mempengaruhi Tingkat Kepatuhan Pajak dengan Metode Analisis Jalur.
208. Perbandingan Metode Pengukuran Efisiensi Produksi: Stochastic Frontier Analysis vs. Metafrontier Analysis.
209. Analisis Faktor-faktor yang Mempengaruhi Tingkat Kepuasan Pelanggan E-commerce dengan Regresi Poisson.
210. Pemodelan Regresi Logistik Binomial pada Data Tingkat Keberhasilan Kampanye Sosial.
211. Hubungan antara Tingkat Pendidikan dan Tingkat Pengangguran dengan Metode Analisis Jalur.
212. Identifikasi Faktor-faktor yang Mempengaruhi Tingkat Kepuasan Konsumen dalam Pembelian Online dengan Regresi Logistik Ordinal.
213. Analisis Hubungan antara Tingkat Inflasi dan Investasi Properti dengan Metode Regresi Linear.
214. Perbandingan Kinerja Algoritma Principal Component Analysis (PCA) dan Factor Analysis (FA) dalam Analisis Faktor.
215. Analisis Pengaruh Faktor Ekonomi terhadap Tingkat Kepuasan Hidup Masyarakat dengan Metode Regresi Logistik Binomial.
216. Pemodelan Regresi Linear pada Data Tingkat Kepuasan Pengguna Aplikasi Mobile dengan Variabel Prediktor Multipel.
217. Studi Kasus: Analisis Faktor-faktor yang Mempengaruhi Tingkat Adopsi Teknologi di Kalangan Usaha Kecil dan Menengah dengan Metode Analisis Jalur.
218. Perbandingan Metode Pengukuran Risiko Investasi: Volatility vs. Value at Risk (VaR).
219. Analisis Faktor-faktor yang Mempengaruhi Tingkat Partisipasi Masyarakat dalam Program Pengembangan Pedesaan dengan Regresi Poisson.
220. Pemodelan Regresi Logistik Nominal pada Data Tingkat Pemilihan Produk Konsumen.
221. Hubungan antara Tingkat Pendidikan dan Kualitas Lingkungan dengan Metode Analisis Jalur.
222. Identifikasi Faktor-faktor yang Mempengaruhi Tingkat Kepuasan Pelanggan Penerbangan dengan Regresi Logistik Multinomial.
223. Analisis Hubungan antara Tingkat Inflasi dan Tingkat Konsumsi dengan Metode Regresi Linear.
224. Perbandingan Kinerja Algoritma Apriori dan FP-Growth pada Analisis Asosiasi Data.
225. Analisis Pengaruh Faktor Demografi terhadap Tingkat Kepuasan Hidup Masyarakat dengan Metode Regresi Logistik Binomial.
226. Pemodelan Regresi Linear pada Data Tingkat Kepuasan Wisatawan dengan Variabel Prediktor Multipel.
227. Studi Kasus: Analisis Faktor-faktor yang Mempengaruhi Tingkat Keberlanjutan Proyek Konstruksi dengan Metode Analisis Jalur.
228. Perbandingan Metode Pengukuran Efisiensi Produksi: Data Envelopment Analysis (DEA) vs. Free Disposal Hull (FDH).
229. Analisis Faktor-faktor yang Mempengaruhi Tingkat Adopsi Teknologi E-learning dengan Regresi Poisson.
230. Pemodelan Regresi Logistik Ordinal pada Data Tingkat Keberhasilan Pelaksanaan Program Kesehatan Masyarakat.
231. Hubungan antara Tingkat Pendidikan dan Tingkat Partisipasi dalam Kegiatan Olahraga dengan Metode Analisis Jalur.
232. Identifikasi Faktor-faktor yang Mempengaruhi Tingkat Kepuasan Pelanggan Layanan Perbankan dengan Regresi Logistik Binomial.
233. Analisis Hubungan antara Tingkat Inflasi dan Investasi Saham dengan Metode Regresi Linear.
234. Perbandingan Kinerja Algoritma K-Means dan DBSCAN pada Klasterisasi Data Konsumen.
235. Analisis Pengaruh Faktor Ekonomi terhadap Tingkat Kepuasan Hidup Masyarakat dengan Metode Regresi Logistik Multinomial.
236. Pemodelan Regresi Linear pada Data Tingkat Kepuasan Pasien Rumah Sakit dengan Variabel Prediktor Multipel.
237. Studi Kasus: Analisis Faktor-faktor yang Mempengaruhi Tingkat Keselamatan Kerja di Industri Pertambangan dengan Metode Analisis Jalur.
238. Perbandingan Metode Pengukuran Risiko Investasi: Beta vs. Volatility.
239. Analisis Faktor-faktor yang Mempengaruhi Tingkat Partisipasi Masyarakat dalam Program Pendidikan dengan Regresi Poisson.
240. Pemodelan Regresi Logistik Binomial pada Data Tingkat Keberhasilan Kampanye Politik.
241. Hubungan antara Tingkat Pendidikan dan Kualitas Layanan Transportasi Publik dengan Metode Analisis Jalur.
242. Identifikasi Faktor-faktor yang Mempengaruhi Tingkat Kepuasan Konsumen dalam Pembelian Online dengan Regresi Logistik Ordinal.
243. Analisis Hubungan antara Tingkat Inflasi dan Pertumbuhan Ekonomi dengan Metode Regresi Linear.
244. Perbandingan Kinerja Algoritma Principal Component Analysis (PCA) dan Factor Analysis (FA) dalam Analisis Komponen Utama.
245. Analisis Pengaruh Faktor Sosial terhadap Tingkat Kepuasan Hidup Masyarakat dengan Metode Regresi Logistik Binomial.
246. Pemodelan Regresi Linear pada Data Tingkat Kepuasan Kerja Karyawan dengan Variabel Prediktor Multipel.
247. Studi Kasus: Analisis Faktor-faktor yang Mempengaruhi Tingkat Keberhasilan Proyek Konstruksi dengan Metode Analisis Jalur.
248. Perbandingan Metode Pengukuran Efisiensi Produksi: Stochastic Frontier Analysis vs. Data Envelopment Analysis.
249. Analisis Faktor-faktor yang Mempengaruhi Tingkat Kepuasan Pelanggan E-commerce dengan Regresi Poisson.
250. Pemodelan Regresi Logistik Multinomial pada Data Tingkat Pilihan Karier Mahasiswa.
251. Hubungan antara Tingkat Pendidikan dan Tingkat Pengangguran Pemuda dengan Metode Analisis Jalur.
252. Identifikasi Faktor-faktor yang Mempengaruhi Tingkat Kualitas Produk dalam Industri Manufaktur dengan Regresi Logistik Ordinal.
253. Analisis Hubungan antara Harga Saham dan Volume Perdagangan dengan Metode Regresi Linear.
254. Perbandingan Kinerja Algoritma K-Means dan Hierarchical Clustering pada Klasterisasi Data Pelanggan.
255. Analisis Pengaruh Faktor Demografi terhadap Tingkat Kepuasan Hidup Masyarakat dengan Metode Regresi Logistik Binomial.
256. Pemodelan Regresi Linear pada Data Pendapatan Rumah Tangga dengan Variabel Prediktor Multipel.
257. Studi Kasus: Analisis Faktor-faktor yang Mempengaruhi Tingkat Kepatuhan Pajak dengan Metode Analisis Jalur.
258. Perbandingan Metode Pengukuran Risiko Investasi: ROI vs. NPV.
259. Analisis Faktor-faktor yang Mempengaruhi Tingkat Keberhasilan Program Pendidikan dengan Regresi Poisson.
260. Pemodelan Regresi Logistik Nominal pada Data Tingkat Kepuasan Pelanggan Hotel.
261. Hubungan antara Tingkat Pendidikan dan Tingkat Pengangguran dengan Metode Analisis Jalur.
262. Identifikasi Faktor-faktor yang Mempengaruhi Tingkat Kepuasan Hidup Masyarakat dengan Metode Regresi Logistik Multinomial.
263. Analisis Hubungan antara Tingkat Inflasi dan Investasi dengan Metode Regresi Linear.
264. Perbandingan Kinerja Algoritma Decision Tree dan Random Forest pada Klasifikasi Data Keputusan Pemberian Kredit.
265. Analisis Pengaruh Faktor Sosial terhadap Tingkat Kepuasan Pelanggan Layanan Telekomunikasi dengan Metode Regresi Logistik Binomial.
266. Pemodelan Regresi Linear pada Data Tingkat Kepuasan Pengguna Aplikasi Mobile dengan Variabel Prediktor Multipel.
267. Studi Kasus: Analisis Faktor-faktor yang Mempengaruhi Tingkat Keselamatan Kerja di Industri Manufaktur dengan Metode Analisis Jalur.
268. Perbandingan Metode Pengukuran Efisiensi Produksi: Data Envelopment Analysis (DEA) vs. Free Disposal Hull (FDH).
269. Analisis Faktor-faktor yang Mempengaruhi Tingkat Adopsi Teknologi E-learning dengan Regresi Poisson.
270. Pemodelan Regresi Logistik Ordinal pada Data Tingkat Keberhasilan Pelaksanaan Program Kesehatan Masyarakat.
271. Hubungan antara Tingkat Pendidikan dan Tingkat Partisipasi dalam Kegiatan Olahraga dengan Metode Analisis Jalur.
272. Identifikasi Faktor-faktor yang Mempengaruhi Tingkat Kepuasan Pelanggan Layanan Perbankan dengan Regresi Logistik Binomial.
273. Analisis Hubungan antara Tingkat Inflasi dan Tingkat Konsumsi dengan Metode Regresi Linear.
274. Perbandingan Kinerja Algoritma K-Means dan DBSCAN pada Klasterisasi Data Konsumen.
275. Analisis Pengaruh Faktor Ekonomi terhadap Tingkat Kepuasan Hidup Masyarakat dengan Metode Regresi Logistik Multinomial.
276. Pemodelan Regresi Linear pada Data Tingkat Kepuasan Pasien Rumah Sakit dengan Variabel Prediktor Multipel.
277. Studi Kasus: Analisis Faktor-faktor yang Mempengaruhi Tingkat Keselamatan Kerja di Industri Pertambangan dengan Metode Analisis Jalur.
278. Perbandingan Metode Pengukuran Risiko Investasi: Beta vs. Volatility.
279. Analisis Faktor-faktor yang Mempengaruhi Tingkat Partisipasi Masyarakat dalam Program Pendidikan dengan Regresi Poisson.
280. Pemodelan Regresi Logistik Binomial pada Data Tingkat Keberhasilan Kampanye Politik.
281. Hubungan antara Tingkat Pendidikan dan Kualitas Layanan Transportasi Publik dengan Metode Analisis Jalur.
282. Identifikasi Faktor-faktor yang Mempengaruhi Tingkat Kepuasan Konsumen dalam Pembelian Online dengan Regresi Logistik Ordinal.
283. Analisis Hubungan antara Tingkat Inflasi dan Pertumbuhan Ekonomi dengan Metode Regresi Linear.
284. Perbandingan Kinerja Algoritma Principal Component Analysis (PCA) dan Factor Analysis (FA) dalam Analisis Komponen Utama.
285. Analisis Pengaruh Faktor Sosial terhadap Tingkat Kepuasan Hidup Masyarakat dengan Metode Regresi Logistik Binomial.
286. Pemodelan Regresi Linear pada Data Tingkat Kepuasan Kerja Karyawan dengan Variabel Prediktor Multipel.
287. Studi Kasus: Analisis Faktor-faktor yang Mempengaruhi Tingkat Keberhasilan Proyek Konstruksi dengan Metode Analisis Jalur.
288. Perbandingan Metode Pengukuran Efisiensi Produksi: Stochastic Frontier Analysis vs. Data Envelopment Analysis.
289. Analisis Faktor-faktor yang Mempengaruhi Tingkat Kepuasan Pelanggan E-commerce dengan Regresi Poisson.
290. Pemodelan Regresi Logistik Multinomial pada Data Tingkat Pilihan Karier Mahasiswa.
291. Hubungan antara Tingkat Pendidikan dan Tingkat Pengangguran Pemuda dengan Metode Analisis Jalur.
292. Identifikasi Faktor-faktor yang Mempengaruhi Tingkat Kualitas Produk dalam Industri Manufaktur dengan Regresi Logistik Ordinal.
293. Analisis Hubungan antara Harga Saham dan Volume Perdagangan dengan Metode Regresi Linear.
294. Perbandingan Kinerja Algoritma K-Means dan Hierarchical Clustering pada Klasterisasi Data Pelanggan.
295. Analisis Pengaruh Faktor Demografi terhadap Tingkat Kepuasan Hidup Masyarakat dengan Metode Regresi Logistik Binomial.
296. Pemodelan Regresi Linear pada Data Pendapatan Rumah Tangga dengan Variabel Prediktor Multipel.
297. Studi Kasus: Analisis Faktor-faktor yang Mempengaruhi Tingkat Kepatuhan Pajak dengan Metode Analisis Jalur.
298. Perbandingan Metode Pengukuran Risiko Investasi: ROI vs. NPV.
299. Analisis Faktor-faktor yang Mempengaruhi Tingkat Keberhasilan Program Pendidikan dengan Regresi Poisson.
300. Pemodelan Regresi Logistik Nominal pada Data Tingkat Kepuasan Pelanggan Hotel.
301. Hubungan antara Tingkat Pendidikan dan Tingkat Pengangguran dengan Metode Analisis Jalur.
302. Identifikasi Faktor-faktor yang Mempengaruhi Tingkat Kepuasan Hidup Masyarakat dengan Metode Regresi Logistik Multinomial.
303. Analisis Hubungan antara Tingkat Inflasi dan Investasi dengan Metode Regresi Linear.
304. Perbandingan Kinerja Algoritma Decision Tree dan Random Forest pada Klasifikasi Data Keputusan Pemberian Kredit.
305. Analisis Pengaruh Faktor Sosial terhadap Tingkat Kepuasan Pelanggan Layanan Telekomunikasi dengan Metode Regresi Logistik Binomial.
306. Pemodelan Regresi Linear pada Data Tingkat Kepuasan Pengguna Aplikasi Mobile dengan Variabel Prediktor Multipel.
307. Studi Kasus: Analisis Faktor-faktor yang Mempengaruhi Tingkat Keselamatan Kerja di Industri Manufaktur dengan Metode Analisis Jalur.
308. Perbandingan Metode Pengukuran Efisiensi Produksi: Data Envelopment Analysis (DEA) vs. Free Disposal Hull (FDH).
309. Analisis Faktor-faktor yang Mempengaruhi Tingkat Adopsi Teknologi E-learning dengan Regresi Poisson.
310. Pemodelan Regresi Logistik Ordinal pada Data Tingkat Keberhasilan Pelaksanaan Program Kesehatan Masyarakat.
311. Hubungan antara Tingkat Pendidikan dan Tingkat Partisipasi dalam Kegiatan Olahraga dengan Metode Analisis Jalur.
312. Identifikasi Faktor-faktor yang Mempengaruhi Tingkat Kepuasan Pelanggan Layanan Perbankan dengan Regresi Logistik Binomial.
313. Analisis Hubungan antara Tingkat Inflasi dan Tingkat Konsumsi dengan Metode Regresi Linear.
314. Perbandingan Kinerja Algoritma K-Means dan DBSCAN pada Klasterisasi Data Konsumen.
315. Analisis Pengaruh Faktor Ekonomi terhadap Tingkat Kepuasan Hidup Masyarakat dengan Metode Regresi Logistik Multinomial.
316. Pemodelan Regresi Linear pada Data Tingkat Kepuasan Pasien Rumah Sakit dengan Variabel Prediktor Multipel.
317. Studi Kasus: Analisis Faktor-faktor yang Mempengaruhi Tingkat Keselamatan Kerja di Industri Pertambangan dengan Metode Analisis Jalur.
318. Perbandingan Metode Pengukuran Risiko Investasi: Beta vs. Volatility.
319. Analisis Faktor-faktor yang Mempengaruhi Tingkat Partisipasi Masyarakat dalam Program Pendidikan dengan Regresi Poisson.
320. Pemodelan Regresi Logistik Binomial pada Data Tingkat Keberhasilan Kampanye Politik.
321. Analisis Pengaruh Faktor-Faktor Ekonomi terhadap Inflasi di Indonesia dengan Metode Regresi Linear.
322. Identifikasi Pola Penggunaan Media Sosial oleh Generasi Z dengan Analisis Klaster.
323. Model Prediksi Keberhasilan Peluncuran Produk Baru dengan Regresi Logistik.
324. Perbandingan Metode Bootstrap dan Jackknife dalam Estimasi Parameter Regresi.
325. Pengaruh Diversifikasi Portofolio terhadap Risiko dan Return Investasi Saham.
326. Analisis Hubungan Antara Tingkat Pendidikan dan Gaji dengan Analisis Korelasi.
327. Pemodelan Time Series untuk Prediksi Harga Emas dengan ARIMA.
328. Perbandingan Metode Sampling Acak Sederhana dan Stratifikasi dalam Penelitian Survei.
329. Analisis Faktor-faktor yang Mempengaruhi Tingkat Kriminalitas dengan Metode Regresi Poisson.
330. Estimasi Parameter Distribusi Pareto pada Data Kejadian Bencana Alam.
331. Pemodelan Regresi Logistik untuk Prediksi Pelanggan yang Berhenti Menggunakan Layanan.
332. Analisis Faktor-faktor yang Mempengaruhi Minat Beli Konsumen dengan Analisis Jalur.
333. Perbandingan Model ARIMA dan GARCH dalam Volatilitas Harga Saham.
334. Identifikasi Anomali dalam Data dengan Metode Deteksi Outlier.
335. Analisis Pengaruh Kualitas Produk terhadap Kepuasan Pelanggan dengan Metode Regresi Linear Berganda.
336. Pemodelan Regresi Logistik untuk Prediksi Tingkat Penerimaan Pekerjaan Lulusan.
337. Estimasi Parameter Distribusi Weibull pada Data Kegagalan Produk.
338. Analisis Pengaruh Tingkat Inflasi terhadap Tingkat Pengangguran dengan Metode Time Series.
339. Pemodelan Regresi Logistik untuk Klasifikasi Risiko Kredit.
340. Analisis Faktor-faktor yang Mempengaruhi Penjualan E-commerce dengan Analisis Jalur.
341. Perbandingan Model Regresi Linear dan Regresi Logistik dalam Prediksi Kepuasan Pelanggan.
342. Pemodelan Time Series untuk Prediksi Produksi Pertanian dengan Model SARIMA.
343. Analisis Pengaruh Promosi Terhadap Penjualan dengan Metode Regresi Linear.
344. Identifikasi Pola Perilaku Konsumen dengan Analisis Klaster.
345. Perbandingan Metode Regresi Ridge dan Regresi Lasso dalam Seleksi Fitur.
346. Analisis Faktor-faktor yang Mempengaruhi Kualitas Pelayanan Publik dengan Analisis Jalur.
347. Estimasi Parameter Distribusi Normal pada Data Nilai Ujian Mahasiswa.
348. Pemodelan Regresi Logistik untuk Prediksi Tingkat Kelulusan Siswa.
349. Analisis Pengaruh Variabel Makroekonomi terhadap Harga Saham dengan Metode Time Series.
350. Pemodelan Time Series untuk Prediksi Produksi Industri Manufaktur dengan Model ARIMA.
351. Analisis Faktor-faktor yang Mempengaruhi Tingkat Keberlanjutan Lingkungan dengan Analisis Jalur.
352. Perbandingan Model Regresi Linear dan Regresi Logistik dalam Klasifikasi Data Medis.
353. Pemodelan Regresi Logistik untuk Prediksi Keterlambatan Penerbangan.
354. Estimasi Parameter Distribusi Exponential pada Data Waktu Antara Kegagalan.
355. Analisis Pengaruh Kualitas Layanan Terhadap Loyalitas Pelanggan dengan Metode Regresi Linear.
356. Identifikasi Pola Kecelakaan Lalu Lintas dengan Analisis Klaster.
357. Perbandingan Metode Regresi Polinomial dan Regresi Eksponensial dalam Prediksi Penjualan.
358. Analisis Faktor-faktor yang Mempengaruhi Tingkat Kepuasan Kerja Karyawan dengan Analisis Jalur.
359. Pemodelan Time Series untuk Prediksi Permintaan Listrik dengan Model SARIMA.
360. Analisis Pengaruh Harga Minyak Dunia terhadap Ekonomi Indonesia dengan Metode VAR.
361. Pemodelan Regresi Logistik untuk Prediksi Peluang Kelulusan Ujian SIM.
362. Estimasi Parameter Distribusi Gamma pada Data Waktu Antara Perbaikan Mesin.
363. Analisis Pengaruh Kualitas Produk Terhadap Niat Beli Konsumen dengan Metode Regresi Linear.
364. Identifikasi Pola Konsumsi Makanan dengan Analisis Klaster.
365. Perbandingan Metode Regresi Logistik dan Random Forest dalam Klasifikasi Data Kredit.
366. Analisis Faktor-faktor yang Mempengaruhi Tingkat Partisipasi Pemilih dengan Analisis Jalur.
367. Pemodelan Time Series untuk Prediksi Produksi Minyak Sawit dengan Model ARIMA.
368. Analisis Pengaruh Variabel Makroekonomi terhadap Harga Emas dengan Metode Time Series.
369. Pemodelan Regresi Logistik untuk Prediksi Tingkat Keberhasilan Penerimaan CPNS.
370. Estimasi Parameter Distribusi Poisson pada Data Frekuensi Kecelakaan Kendaraan.
371. Analisis Pengaruh Harga Rumah terhadap Permintaan Hunian dengan Metode Regresi Linear.
372. Identifikasi Pola Pembelian Online dengan Analisis Klaster.
373. Perbandingan Metode Regresi Logistik dan SVM dalam Klasifikasi Data Kejahatan.
374. Analisis Faktor-faktor yang Mempengaruhi Tingkat Kepuasan Pasien Rumah Sakit dengan Analisis Jalur.
375. Pemodelan Time Series untuk Prediksi Produksi Bahan Bakar dengan Model SARIMA.
376. Analisis Pengaruh Suku Bunga terhadap Investasi Saham dengan Metode VAR.
377. Pemodelan Regresi Logistik untuk Prediksi Tingkat Kelulusan Ujian Nasional.
378. Estimasi Parameter Distribusi Binomial pada Data Keberhasilan Pengembangan Produk.
379. Analisis Pengaruh Promosi Terhadap Tingkat Penjualan dengan Metode Regresi Linear.
380. Identifikasi Pola Penggunaan Aplikasi Mobile dengan Analisis Klaster.
381. Perbandingan Metode Regresi Ridge dan Regresi Lasso dalam Prediksi Harga Rumah.
382. Analisis Faktor-faktor yang Mempengaruhi Tingkat Kepuasan Konsumen Restoran dengan Analisis Jalur.
383. Pemodelan Time Series untuk Prediksi Permintaan Mobil dengan Model ARIMA.
384. Analisis Pengaruh Tingkat Inflasi terhadap Investasi Properti dengan Metode Time Series.
385. Pemodelan Regresi Logistik untuk Prediksi Kelulusan Mahasiswa.
386. Estimasi Parameter Distribusi Weibull pada Data Kegagalan Komputer.
387. Analisis Pengaruh Variabel Makroekonomi terhadap Harga Minyak Dunia dengan Metode VAR.
388. Pemodelan Time Series untuk Prediksi Produksi Gula dengan Model SARIMA.
389. Analisis Pengaruh Kualitas Pelayanan Terhadap Loyalitas Pelanggan Bank dengan Metode Regresi Linear.
390. Identifikasi Pola Pembelian Online dengan Analisis Klaster.
391. Perbandingan Metode Regresi Logistik dan Random Forest dalam Klasifikasi Data Kredit.
392. Analisis Faktor-faktor yang Mempengaruhi Tingkat Partisipasi Pemilih dalam Pemilihan Umum dengan Analisis Jalur.
393. Pemodelan Time Series untuk Prediksi Permintaan Kendaraan Listrik dengan Model ARIMA.
394. Analisis Pengaruh Suku Bunga terhadap Investasi Saham dengan Metode Time Series.
395. Pemodelan Regresi Logistik untuk Prediksi Keberhasilan Penerimaan Pekerjaan Lulusan.
396. Estimasi Parameter Distribusi Poisson pada Data Frekuensi Kecelakaan Lalu Lintas.
397. Analisis Pengaruh Harga Rumah terhadap Permintaan Hunian dengan Metode Regresi Linear.
398. Identifikasi Pola Penggunaan Aplikasi Mobile dengan Analisis Klaster.
399. Perbandingan Metode Regresi Logistik dan SVM dalam Klasifikasi Data Kejahatan.
400. Analisis Faktor-faktor yang Mempengaruhi Tingkat Kepuasan Pasien Rumah Sakit dengan Analisis Jalur.
401. Pemodelan Time Series untuk Prediksi Produksi Bahan Bakar dengan Model ARIMA.
402. Analisis Pengaruh Suku Bunga terhadap Investasi Properti dengan Metode Time Series.
403. Pemodelan Regresi Logistik untuk Prediksi Tingkat Kelulusan Ujian Nasional.
404. Estimasi Parameter Distribusi Binomial pada Data Keberhasilan Pengembangan Produk.
405. Analisis Pengaruh Promosi Terhadap Tingkat Penjualan dengan Metode Regresi Linear.
406. Identifikasi Pola Penggunaan Aplikasi Mobile dengan Analisis Klaster.
407. Perbandingan Metode Regresi Ridge dan Regresi Lasso dalam Prediksi Harga Rumah.
408. Analisis Faktor-faktor yang Mempengaruhi Tingkat Kepuasan Konsumen Restoran dengan Analisis Jalur.
409. Pemodelan Time Series untuk Prediksi Permintaan Mobil dengan Model ARIMA.
410. Analisis Pengaruh Tingkat Inflasi terhadap Investasi Properti dengan Metode Time Series.
411. Pemodelan Regresi Logistik untuk Prediksi Kelulusan Mahasiswa.
412. Estimasi Parameter Distribusi Weibull pada Data Kegagalan Komputer.
413. Analisis Pengaruh Variabel Makroekonomi terhadap Harga Minyak Dunia dengan Metode VAR.
414. Pemodelan Time Series untuk Prediksi Produksi Gula dengan Model SARIMA.
415. Analisis Pengaruh Kualitas Pelayanan Terhadap Loyalitas Pelanggan Bank dengan Metode Regresi Linear.
416. Identifikasi Pola Pembelian Online dengan Analisis Klaster.
417. Perbandingan Metode Regresi Logistik dan Random Forest dalam Klasifikasi Data Kredit.
418. Analisis Faktor-faktor yang Mempengaruhi Tingkat Partisipasi Pemilih dalam Pemilihan Umum dengan Analisis Jalur.
419. Pemodelan Time Series untuk Prediksi Permintaan Kendaraan Listrik dengan Model ARIMA.
420. Analisis Pengaruh Suku Bunga terhadap Investasi Saham dengan Metode Time Series.
421. Pemodelan Regresi Logistik untuk Prediksi Keberhasilan Penerimaan Pekerjaan Lulusan.
422. Estimasi Parameter Distribusi Poisson pada Data Frekuensi Kecelakaan Lalu Lintas.
423. Analisis Pengaruh Harga Rumah terhadap Permintaan Hunian dengan Metode Regresi Linear.
424. Identifikasi Pola Penggunaan Aplikasi Mobile dengan Analisis Klaster.
425. Perbandingan Metode Regresi Logistik dan SVM dalam Klasifikasi Data Kejahatan.
426. Analisis Faktor-faktor yang Mempengaruhi Tingkat Kepuasan Pasien Rumah Sakit dengan Analisis Jalur.
427. Pemodelan Time Series untuk Prediksi Produksi Bahan Bakar dengan Model ARIMA.
428. Analisis Pengaruh Suku Bunga terhadap Investasi Properti dengan Metode Time Series.
429. Pemodelan Regresi Logistik untuk Prediksi Tingkat Kelulusan Ujian Nasional.
430. Estimasi Parameter Distribusi Binomial pada Data Keberhasilan Pengembangan Produk.
431. Analisis Pengaruh Promosi Terhadap Tingkat Penjualan dengan Metode Regresi Linear.
432. Identifikasi Pola Penggunaan Aplikasi Mobile dengan Analisis Klaster.
433. Perbandingan Metode Regresi Ridge dan Regresi Lasso dalam Prediksi Harga Rumah.
434. Analisis Faktor-faktor yang Mempengaruhi Tingkat Kepuasan Konsumen Restoran dengan Analisis Jalur.
435. Pemodelan Time Series untuk Prediksi Permintaan Mobil dengan Model ARIMA.
436. Analisis Pengaruh Tingkat Inflasi terhadap Investasi Properti dengan Metode Time Series.
437. Pemodelan Regresi Logistik untuk Prediksi Kelulusan Mahasiswa.
438. Estimasi Parameter Distribusi Weibull pada Data Kegagalan Komputer.
439. Analisis Pengaruh Variabel Makroekonomi terhadap Harga Minyak Dunia dengan Metode VAR.
440. Pemodelan Time Series untuk Prediksi Produksi Gula dengan Model SARIMA.
441. Analisis Pengaruh Kualitas Pelayanan Terhadap Loyalitas Pelanggan Bank dengan Metode Regresi Linear.
442. Identifikasi Pola Pembelian Online dengan Analisis Klaster.
443. Perbandingan Metode Regresi Logistik dan Random Forest dalam Klasifikasi Data Kredit.
444. Analisis Faktor-faktor yang Mempengaruhi Tingkat Partisipasi Pemilih dalam Pemilihan Umum dengan Analisis Jalur.
445. Pemodelan Time Series untuk Prediksi Permintaan Kendaraan Listrik dengan Model ARIMA.
446. Analisis Pengaruh Suku Bunga terhadap Investasi Saham dengan Metode Time Series.
447. Pemodelan Regresi Logistik untuk Prediksi Keberhasilan Penerimaan Pekerjaan Lulusan.
448. Estimasi Parameter Distribusi Poisson pada Data Frekuensi Kecelakaan Lalu Lintas.
449. Analisis Pengaruh Harga Rumah terhadap Permintaan Hunian dengan Metode Regresi Linear.
450. Identifikasi Pola Penggunaan Aplikasi Mobile dengan Analisis Klaster.
451. Perbandingan Metode Regresi Logistik dan SVM dalam Klasifikasi Data Kejahatan.
452. Analisis Faktor-faktor yang Mempengaruhi Tingkat Kepuasan Pasien Rumah Sakit dengan Analisis Jalur.
453. Pemodelan Time Series untuk Prediksi Produksi Bahan Bakar dengan Model ARIMA.
454. Analisis Pengaruh Suku Bunga terhadap Investasi Properti dengan Metode Time Series.
455. Pemodelan Regresi Logistik untuk Prediksi Tingkat Kelulusan Ujian Nasional.
456. Estimasi Parameter Distribusi Binomial pada Data Keberhasilan Pengembangan Produk.
457. Analisis Pengaruh Promosi Terhadap Tingkat Penjualan dengan Metode Regresi Linear.
458. Identifikasi Pola Penggunaan Aplikasi Mobile dengan Analisis Klaster.
459. Perbandingan Metode Regresi Ridge dan Regresi Lasso dalam Prediksi Harga Rumah.
460. Analisis Faktor-faktor yang Mempengaruhi Tingkat Kepuasan Konsumen Restoran dengan Analisis Jalur.
461. Pemodelan Time Series untuk Prediksi Permintaan Mobil dengan Model ARIMA.
462. Analisis Pengaruh Tingkat Inflasi terhadap Investasi Properti dengan Metode Time Series.
463. Pemodelan Regresi Logistik untuk Prediksi Kelulusan Mahasiswa.
464. Estimasi Parameter Distribusi Weibull pada Data Kegagalan Komputer.
465. Analisis Pengaruh Variabel Makroekonomi terhadap Harga Minyak Dunia dengan Metode VAR.
466. Pemodelan Time Series untuk Prediksi Produksi Gula dengan Model SARIMA.
467. Analisis Pengaruh Kualitas Pelayanan Terhadap Loyalitas Pelanggan Bank dengan Metode Regresi Linear.
468. Identifikasi Pola Pembelian Online dengan Analisis Klaster.
469. Perbandingan Metode Regresi Logistik dan Random Forest dalam Klasifikasi Data Kredit.
470. Analisis Faktor-faktor yang Mempengaruhi Tingkat Partisipasi Pemilih dalam Pemilihan Umum dengan Analisis Jalur.
471. Pemodelan Time Series untuk Prediksi Permintaan Kendaraan Listrik dengan Model ARIMA.
472. Analisis Pengaruh Suku Bunga terhadap Investasi Saham dengan Metode Time Series.
473. Pemodelan Regresi Logistik untuk Prediksi Keberhasilan Penerimaan Pekerjaan Lulusan.
474. Estimasi Parameter Distribusi Poisson pada Data Frekuensi Kecelakaan Lalu Lintas.
475. Analisis Pengaruh Harga Rumah terhadap Permintaan Hunian dengan Metode Regresi Linear.
476. Identifikasi Pola Penggunaan Aplikasi Mobile dengan Analisis Klaster.
477. Perbandingan Metode Regresi Logistik dan SVM dalam Klasifikasi Data Kejahatan.
478. Analisis Faktor-faktor yang Mempengaruhi Tingkat Kepuasan Pasien Rumah Sakit dengan Analisis Jalur.
479. Pemodelan Time Series untuk Prediksi Produksi Bahan Bakar dengan Model ARIMA.
480. Analisis Pengaruh Suku Bunga terhadap Investasi Properti dengan Metode Time Series.
481. Analisis Pengaruh Faktor-Faktor Ekonomi terhadap Inflasi di Indonesia dengan Metode Regresi Linear.
482. Identifikasi Pola Penggunaan Media Sosial oleh Generasi Z dengan Analisis Klaster.
483. Model Prediksi Keberhasilan Peluncuran Produk Baru dengan Regresi Logistik.
484. Perbandingan Metode Bootstrap dan Jackknife dalam Estimasi Parameter Regresi.
485. Pengaruh Diversifikasi Portofolio terhadap Risiko dan Return Investasi Saham.
486. Analisis Hubungan Antara Tingkat Pendidikan dan Gaji dengan Analisis Korelasi.
487. Pemodelan Time Series untuk Prediksi Harga Emas dengan ARIMA.
488. Perbandingan Metode Sampling Acak Sederhana dan Stratifikasi dalam Penelitian Survei.
489. Analisis Faktor-faktor yang Mempengaruhi Tingkat Kriminalitas dengan Metode Regresi Poisson.
490. Estimasi Parameter Distribusi Pareto pada Data Kejadian Bencana Alam.
491. Pemodelan Regresi Logistik untuk Prediksi Pelanggan yang Berhenti Menggunakan Layanan.
492. Analisis Faktor-faktor yang Mempengaruhi Minat Beli Konsumen dengan Analisis Jalur.
493. Perbandingan Model ARIMA dan GARCH dalam Volatilitas Harga Saham.
494. Identifikasi Anomali dalam Data dengan Metode Deteksi Outlier.
495. Analisis Pengaruh Kualitas Produk terhadap Kepuasan Pelanggan dengan Metode Regresi Linear Berganda.
496. Pemodelan Regresi Logistik untuk Prediksi Tingkat Penerimaan Pekerjaan Lulusan.
497. Estimasi Parameter Distribusi Weibull pada Data Kegagalan Produk.
498. Analisis Pengaruh Tingkat Inflasi terhadap Tingkat Pengangguran dengan Metode Time Series.
499. Pemodelan Regresi Logistik untuk Klasifikasi Risiko Kredit.
500. Analisis Faktor-faktor yang Mempengaruhi Penjualan E-commerce dengan Analisis Jalur.
501. Perbandingan Model Regresi Linear dan Regresi Logistik dalam Prediksi Kepuasan Pelanggan.
502. Pemodelan Time Series untuk Prediksi Produksi Pertanian dengan Model SARIMA.
503. Analisis Pengaruh Promosi Terhadap Penjualan dengan Metode Regresi Linear.
504. Identifikasi Pola Perilaku Konsumen dengan Analisis Klaster.
505. Perbandingan Metode Regresi Ridge dan Regresi Lasso dalam Seleksi Fitur.
506. Analisis Faktor-faktor yang Mempengaruhi Kualitas Pelayanan Publik dengan Analisis Jalur.
507. Estimasi Parameter Distribusi Normal pada Data Nilai Ujian Mahasiswa.
508. Pemodelan Regresi Logistik untuk Prediksi Tingkat Kelulusan Siswa.
509. Analisis Pengaruh Variabel Makroekonomi terhadap Harga Saham dengan Metode Time Series.
510. Pemodelan Time Series untuk Prediksi Produksi Industri Manufaktur dengan Model ARIMA.
511. Analisis Faktor-faktor yang Mempengaruhi Tingkat Keberlanjutan Lingkungan dengan Analisis Jalur.
512. Perbandingan Model Regresi Linear dan Regresi Logistik dalam Klasifikasi Data Medis.
513. Pemodelan Regresi Logistik untuk Prediksi Keterlambatan Penerbangan.
514. Estimasi Parameter Distribusi Exponential pada Data Waktu Antara Kegagalan.
515. Analisis Pengaruh Kualitas Layanan Terhadap Loyalitas Pelanggan dengan Metode Regresi Linear.
516. Identifikasi Pola Kecelakaan Lalu Lintas dengan Analisis Klaster.
517. Perbandingan Metode Regresi Polinomial dan Regresi Eksponensial dalam Prediksi Penjualan.
518. Analisis Faktor-faktor yang Mempengaruhi Tingkat Kepuasan Kerja Karyawan dengan Analisis Jalur.
519. Pemodelan Time Series untuk Prediksi Permintaan Listrik dengan Model SARIMA.
520. Analisis Pengaruh Harga Minyak Dunia terhadap Ekonomi Indonesia dengan Metode VAR.
521. Pemodelan Regresi Logistik untuk Prediksi Peluang Kelulusan Ujian SIM.
522. Estimasi Parameter Distribusi Gamma pada Data Waktu Antara Perbaikan Mesin.
523. Analisis Pengaruh Kualitas Produk Terhadap Niat Beli Konsumen dengan Metode Regresi Linear.
524. Identifikasi Pola Konsumsi Makanan dengan Analisis Klaster.
525. Perbandingan Metode Regresi Logistik dan Random Forest dalam Klasifikasi Data Kredit.
526. Analisis Faktor-faktor yang Mempengaruhi Tingkat Partisipasi Pemilih dengan Analisis Jalur.
527. Pemodelan Time Series untuk Prediksi Produksi Minyak Sawit dengan Model ARIMA.
528. Analisis Pengaruh Variabel Makroekonomi terhadap Harga Emas dengan Metode Time Series.
529. Pemodelan Regresi Logistik untuk Prediksi Tingkat Keberhasilan Penerimaan CPNS.
530. Estimasi Parameter Distribusi Poisson pada Data Frekuensi Kecelakaan Kendaraan.
531. Analisis Pengaruh Harga Rumah terhadap Permintaan Hunian dengan Metode Regresi Linear.
532. Identifikasi Pola Pembelian Online dengan Analisis Klaster.
533. Perbandingan Metode Regresi Logistik dan SVM dalam Klasifikasi Data Kejahatan.
534. Analisis Faktor-faktor yang Mempengaruhi Tingkat Kepuasan Pasien Rumah Sakit dengan Analisis Jalur.
535. Pemodelan Time Series untuk Prediksi Produksi Bahan Bakar dengan Model SARIMA.
536. Analisis Pengaruh Suku Bunga terhadap Investasi Saham dengan Metode VAR.
537. Pemodelan Regresi Logistik untuk Prediksi Tingkat Kelulusan Ujian Nasional.
538. Estimasi Parameter Distribusi Binomial pada Data Keberhasilan Pengembangan Produk.
539. Analisis Pengaruh Promosi Terhadap Tingkat Penjualan dengan Metode Regresi Linear.
540. Identifikasi Pola Penggunaan Aplikasi Mobile dengan Analisis Klaster.
541. Perbandingan Metode Regresi Ridge dan Regresi Lasso dalam Prediksi Harga Rumah.
542. Analisis Faktor-faktor yang Mempengaruhi Tingkat Kepuasan Konsumen Restoran dengan Analisis Jalur.
543. Pemodelan Time Series untuk Prediksi Permintaan Mobil dengan Model ARIMA.
544. Analisis Pengaruh Tingkat Inflasi terhadap Investasi Properti dengan Metode Time Series.
545. Pemodelan Regresi Logistik untuk Prediksi Kelulusan Mahasiswa.
546. Estimasi Parameter Distribusi Weibull pada Data Kegagalan Komputer.
547. Analisis Pengaruh Variabel Makroekonomi terhadap Harga Minyak Dunia dengan Metode VAR.
548. Pemodelan Time Series untuk Prediksi Produksi Gula dengan Model SARIMA.
549. Analisis Pengaruh Kualitas Pelayanan Terhadap Loyalitas Pelanggan Bank dengan Metode Regresi Linear.
550. Identifikasi Pola Pembelian Online dengan Analisis Klaster.
551. Perbandingan Metode Regresi Logistik dan Random Forest dalam Klasifikasi Data Kredit.
552. Analisis Faktor-faktor yang Mempengaruhi Tingkat Partisipasi Pemilih dalam Pemilihan Umum dengan Analisis Jalur.
553. Pemodelan Time Series untuk Prediksi Permintaan Kendaraan Listrik dengan Model ARIMA.
554. Analisis Pengaruh Suku Bunga terhadap Investasi Saham dengan Metode Time Series.
555. Pemodelan Regresi Logistik untuk Prediksi Keberhasilan Penerimaan Pekerjaan Lulusan.
556. Estimasi Parameter Distribusi Poisson pada Data Frekuensi Kecelakaan Lalu Lintas.
557. Analisis Pengaruh Harga Rumah terhadap Permintaan Hunian dengan Metode Regresi Linear.
558. Identifikasi Pola Penggunaan Aplikasi Mobile dengan Analisis Klaster.
559. Perbandingan Metode Regresi Logistik dan SVM dalam Klasifikasi Data Kejahatan.
560. Analisis Faktor-faktor yang Mempengaruhi Tingkat Kepuasan Pasien Rumah Sakit dengan Analisis Jalur.
561. Pemodelan Time Series untuk Prediksi Produksi Bahan Bakar dengan Model ARIMA.
562. Analisis Pengaruh Suku Bunga terhadap Investasi Properti dengan Metode Time Series.
563. Pemodelan Regresi Logistik untuk Prediksi Tingkat Kelulusan Ujian Nasional.
564. Estimasi Parameter Distribusi Binomial pada Data Keberhasilan Pengembangan Produk.
565. Analisis Pengaruh Promosi Terhadap Tingkat Penjualan dengan Metode Regresi Linear.
566. Identifikasi Pola Penggunaan Aplikasi Mobile dengan Analisis Klaster.
567. Perbandingan Metode Regresi Ridge dan Regresi Lasso dalam Prediksi Harga Rumah.
568. Analisis Faktor-faktor yang Mempengaruhi Tingkat Kepuasan Konsumen Restoran dengan Analisis Jalur.
569. Pemodelan Time Series untuk Prediksi Permintaan Mobil dengan Model ARIMA.
570. Analisis Pengaruh Tingkat Inflasi terhadap Investasi Properti dengan Metode Time Series.
571. Pemodelan Regresi Logistik untuk Prediksi Kelulusan Mahasiswa.
572. Estimasi Parameter Distribusi Weibull pada Data Kegagalan Komputer.
573. Analisis Pengaruh Variabel Makroekonomi terhadap Harga Minyak Dunia dengan Metode VAR.
574. Pemodelan Time Series untuk Prediksi Produksi Gula dengan Model SARIMA.
575. Analisis Pengaruh Kualitas Pelayanan Terhadap Loyalitas Pelanggan Bank dengan Metode Regresi Linear.
576. Identifikasi Pola Pembelian Online dengan Analisis Klaster.
577. Perbandingan Metode Regresi Logistik dan Random Forest dalam Klasifikasi Data Kredit.
578. Analisis Faktor-faktor yang Mempengaruhi Tingkat Partisipasi Pemilih dalam Pemilihan Umum dengan Analisis Jalur.
579. Pemodelan Time Series untuk Prediksi Permintaan Kendaraan Listrik dengan Model ARIMA.
580. Analisis Pengaruh Suku Bunga terhadap Investasi Saham dengan Metode Time Series.
581. Pemodelan Regresi Logistik untuk Prediksi Keberhasilan Penerimaan Pekerjaan Lulusan.
582. Estimasi Parameter Distribusi Poisson pada Data Frekuensi Kecelakaan Lalu Lintas.
583. Analisis Pengaruh Harga Rumah terhadap Permintaan Hunian dengan Metode Regresi Linear.
584. Identifikasi Pola Penggunaan Aplikasi Mobile dengan Analisis Klaster.
585. Perbandingan Metode Regresi Logistik dan SVM dalam Klasifikasi Data Kejahatan.
586. Analisis Faktor-faktor yang Mempengaruhi Tingkat Kepuasan Pasien Rumah Sakit dengan Analisis Jalur.
587. Pemodelan Time Series untuk Prediksi Produksi Bahan Bakar dengan Model ARIMA.
588. Analisis Pengaruh Suku Bunga terhadap Investasi Properti dengan Metode Time Series.
589. Pemodelan Regresi Logistik untuk Prediksi Tingkat Kelulusan Ujian Nasional.
590. Estimasi Parameter Distribusi Binomial pada Data Keberhasilan Pengembangan Produk.
591. Analisis Pengaruh Promosi Terhadap Tingkat Penjualan dengan Metode Regresi Linear.
592. Identifikasi Pola Penggunaan Aplikasi Mobile dengan Analisis Klaster.
593. Perbandingan Metode Regresi Ridge dan Regresi Lasso dalam Prediksi Harga Rumah.
594. Analisis Faktor-faktor yang Mempengaruhi Tingkat Kepuasan Konsumen Restoran dengan Analisis Jalur.
595. Pemodelan Time Series untuk Prediksi Permintaan Mobil dengan Model ARIMA.
596. Analisis Pengaruh Tingkat Inflasi terhadap Investasi Properti dengan Metode Time Series.
597. Pemodelan Regresi Logistik untuk Prediksi Kelulusan Mahasiswa.
598. Estimasi Parameter Distribusi Weibull pada Data Kegagalan Komputer.
599. Analisis Pengaruh Variabel Makroekonomi terhadap Harga Minyak Dunia dengan Metode VAR.
600. Pemodelan Time Series untuk Prediksi Produksi Gula dengan Model SARIMA.

Kesimpulan

Dalam memilih judul skripsi jurusan statistika, penting untuk memilih topik yang menarik dan relevan, menentukan tujuan penelitian yang jelas, serta merencanakan dan mengorganisasikan penelitian dengan baik. Dengan mengikuti tips-tips ini, diharapkan Anda dapat menyelesaikan skripsi dengan baik dan menghasilkan penelitian yang bermanfaat.

Jangan ragu untuk mulai memilih judul skripsi Anda sekarang dan mulailah meneliti topik yang menarik di bidang statistika!